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AlphaTrainer ermöglicht das Neurofeedback-Training, indem er ein Echtzeit-Feedback zu den Benutzern Alpha Brain Wave Activity (~ 8-12 Hz) bietet. Alpha-Gehirnwellen korrelieren mit der Relaxation und der Fähigkeit, Stress abzubauen, und es wurde beispielsweise beobachtet, dass sie während der Meditation zunimmt. Umgekehrt manifestiert sich Stress als sogenannte "Alpha-Blockierung", dh die Unfähigkeit, die Alpha-Aktivität zu erhöhen.

Das Alpha -Feedback -Training ist eine gut dokumentierte wissenschaftliche Methode zur Erhöhung des Alpha -Spiegels und wird klinisch in der Stressbehandlung verwendet. AlphaTrainer wurde gebaut, um der in der Neurofeedback -Literatur beschriebenen Signalverarbeitung zu entsprechen. Es ist die erste und derzeit einzige mobile Anwendung, die die individuelle Kalibrierung der Alpha -Frequenz und der Alpha -Ebene durchführt, die in der Literatur als äußerst wichtig beschrieben wird, damit die Wirksamkeit des Neuro -Feedback -Trainings des Neuro -Feedback -Trainings ist.

Derzeit unterstützt AlphaTrainer nur das neurosky Mindwave Mobile EEG -Headset, aber wir planen, andere BCIs bei der Veröffentlichung zu unterstützen. Die App enthält ein "Dummy -Headset", mit dem das Spielen mit der Anwendung abgespielt werden kann, ohne dass ein tatsächlicher BCI erforderlich ist.

AlphaTrainer wurde zunächst von Pelle Krøgholt und Martin Poulsen während der M.SC -These entwickelt. Weitere Informationen zum AlphaTrainer -Design, zur Implementierung und zur theoretischen Stiftung finden Sie in der These: http://alphatrainer.github.io/mScthesis

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