Algen auf verknüpfter Liste, Stapel, Baum, Hash -Tabelle, (Einfügung, Schnell, Heap) Sortierung

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Einige der in der App behandelten Themen sind:

1. Einführung in Algorithmen

2. Effizienz des Algorithmus

3.. Analyse der Insertion -Sortierung

4. Insertion -Sortierung

5. Der Ansatz der Kluft und Konquer

6. Analyse von Divide-and-Conquer-Algorithmen

7. Asymptotische Notation

8. Asymptotische Notation in Gleichungen und Ungleichheiten

9. Standardnotationen und gemeinsame Funktionen

10. Das Einstellungsproblem

11. Indikator zufällige Variablen

12. Bälle und Mülleimer

13. Probabilistische Analyse und weitere Verwendungen von Indikator -Zufallsvariablen

14. Streifen

15. Das Online-Einstellungsproblem

16. Überblick über Rezidive

17. Die Substitutionsmethode für Rezidive

18. Die Recursion-Tree-Methode

19. Die Master -Methode

20. Beweis des Master -Theorems

21. Der Beweis für genaue Befugnisse

22. Böden und Decken

23. Randomisierte Algorithmen

24. Haufen

25. Aufrechterhaltung der Heap -Immobilie

26. Bauen einer Haufen

27. Der Haufen Algorithmus

28. Prioritätswarteschlangen

29. Beschreibung von Quicksort

30. Leistung von Quicksort

31. Eine randomisierte Version von Quicksort

32. Analyse von Quicksort

33. Untergrenzen für die Sortierung

34. Sortierung zählen

35. Radix -Sortierung

36. Minimum und maximal

37. Auswahl in der erwarteten linearen Zeit

38. Bucket Sort

39. Selektion in schlimmster Fall linearer Zeit

40. Stapel und Warteschlangen

41. verknüpfte Listen

42. Implementierung von Zeigern und Objekten

43. Repräsentiert verwurzelte Bäume

44. Direktadressestische

45. Hash -Tabellen

46. Hash -Funktionen

47. Offene Adressierung

48. Perfektes Hashing

49. Einführung in den binären Suchbaum

50. Abfragen eines binären Suchbaums

51. Insertion und Löschung

52. zufällig gebaute binäre Suchbäume

53. Rotschwarzes Bäume

54. Rotationen von rotem schwarzem Baum

55. Einfügung in rot schwarzer Baum

56. Löschung in rotem schwarzem Baum

57. Dynamische Ordnung Statistik

58. Ergänzung einer Datenstruktur

59. Intervallbäume

60. Übersicht über die dynamische Programmierung

61. Montage-Line-Planung

62. Matrixkettenmultiplikation

63. Elemente der dynamischen Programmierung

64. Längste häufige Abteichtsequenz

65. optimale binäre Suchbäume

66. Gierige Algorithmen

67. Elemente der gierigen Strategie

68. Huffman Codes

69. Theoretische Grundlagen für gierige Methoden

70. Ein Aufgabenplanungsproblem

71. Aggregatanalyse

72. Die Buchhaltungsmethode

73. Die potenzielle Methode

74. Dynamische Tabellen

75. B-Bäume

76. Definition von B-Bäumen

77. Grundlegende Operationen auf B-Bäumen

78. Löschen eines Schlüssels aus einem B-Tree

79. Binomialhaufen

80. Operationen auf Binomialhaufen

81. Fibonacci Heaps

82. Fusionsfähige Leitungen

83. Verringern eines Schlüssels und Löschen eines Knotens

84. den maximalen Grad begrenzt

85. Datenstrukturen für disjunkte Sätze

86. Linked-List-Darstellung von Disjoint-Sätzen

87. Disjoint-Set-Wälder

88. Analyse der Union nach Rang mit Pfadkomprimierung

89. Darstellungen von Graphen

90. Breite-First-Suche

91. Tiefe-First-Suche

92. Topologische Art

93. stark verbundene Komponenten

94. Mindestüberschreitende Bäume

95. Wachsen eines minimalen Spannungsbaums

96. Die Algorithmen von Kruskal und Prim

97. Ein-Source-kürzeste Wege

98. Der Bellman-Ford-Algorithmus

99. Ein-Source-kürzeste Wege in gerichteten acyclischen Graphen

100. Dijkstra's Algorithmus

101. Differenzbeschränkungen und kürzeste Wege

102. kürzeste Pfade und Matrixmultiplikation

103. Der Floyd-Warshall-Algorithmus

Algorithmen ist Teil von Kursen für Informatik- und Softwareentwicklung und Informationstechnologie -Studiengänge verschiedener Universitäten.

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